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Étiquette : qualité

  • « Bien sûr vos données sont parfaites! »

    « Bien sûr vos données sont parfaites! »

    En marge du salon Conext organisé à Lille du 23 au 25 octobre 2018, le Sncd a présenté son Livre Blanc « Bien sûr vos données sont parfaites ! » devant les professionnels de la Data Marketing Industrie.

    A l’heure où l’univers de la donnée joue un rôle de plus en plus important dans la sphère publique et professionnelle, ce livre blanc aborde les questions de qualité de la donnée, de l’enrichissement ou encore de la déontologie pour permettre une meilleure appréhension de tous les enjeux techniques et juridiques.

    Un constat que partage Christophe Blin, directeur de 76310 et corédacteur du Livre blanc: « Le monde des données évolue à vitesse galopante, fortement influencé par les géants du web et du mobile ! Outre le champ des possibles, les limites géographiques n’existent plus.La donnée est mondiale ! Partant de ce constat, et de la dilution des connaissances induites, le livre blanc propose un état des lieux de la règlementation actuelle et également une vision prospective des données et techniques récentes. Le lecteur devrait également apprécierl’approche pragmatique de ce livre blanc ».

    Fruit d’un travail collaboratif de la Commission Data & Technologies ce document récompense les efforts conjoints de nos membres 76310, Amabis, Edgewhere et Data Company.

  • #VivaTech – Quand la Poste améliore la vie des employés …

    Qualité de vie au travail : comment l’améliorer dans l’entreprise ?

    La présence de La Poste à Vivatech illustre la transformation du Groupe qui entend rendre la vie plus simple à ses clients du monde entier et devenir la 1ère entreprise de services de proximité humaine.

    C’est le cas de l’offre AtWork, dont l’objectif est d’offrir une meilleure qualité de vie pour les salariés d’entreprise au travail grâce à la technologie des objets et services connectés.

    La Poste est partie du constat suivant : 55% des salariés français trouvent l’open space intéressant mais expriment leur frustration quant à la concentration difficile et le niveau sonore fatiguant à la longue.

    AtWork comprend des solutions connectées imaginées par les start-up partenaires du Groupe La Poste et s’appuie sur la plateforme Hub Numérique de La Poste pour comprendre et mieux agir sur son environnement de travail.

    https://www.youtube.com/watch?v=34wXFIf5XXY

    Un partenariat avec des start-ups du concours French IoT

    AtWork s’appuie sur un partenariat qui a déjà fait ses preuves depuis 1 an entre le hub numérique les start up sélectionnées du concours French Iot. Parmi ces startups

    > ACAo propose un cube qui capte des données d’environnement ou Green Me, et Sensing Labs qui intègrent  des capteurs de consommation ou de présence

    > Air Serenity et Aykow qui proposent des purificateurs d’air. Le cube Axible permet également d’activer jusqu’à 6 services différents à la demande (intervention réapprovisionnement, de réservation de salles).

    De nouvelles start-up ayant rejoint la communauté French IoT font partie des solutions connectées prochainement disponibles dans le pack At Work dont :

    > ACloud (le nuage acoustique ),Orosound ou encore Silent Space. De nouvelles solutions sont intégrées au pack progressivement, à chaque nouvelle promotion French IoT et en fonction des besoins clients.

    Des solutions pour les employés, les centres de contacts , les ressources humaines et les services généraux

    • AtWork offre une meilleure qualité de vie pour les salariés d’entreprise au travail grâce à la technologie des objets et services connectés. Au moment de souscrire l’offre AtWork, les entreprises sélectionnent un pack d’objets connectés parmi les objets intelligents compatibles : station « Météo » indoor, capteur de décibels, lampes connectées… et sélectionnent les services associés.
    • Les centres opérationnels en particulier les centres de contacts ou encore les open spaces, sont souvent dans un environnement de travail qui peut être extrêmement bruyant et donc peut nuire à la qualité de vie au travail de chaque employé (concentration, confort acoustique). Dans ce cas, l’installation de capteurs de bruit du pack AtWork sera y remédier en alertant (par mail, sms ou signal visuel) les occupants de l’espace de travail de tout dépassement de décibels gênant. Les salariés disposent de leur « météo de bureau » et peuvent intervenir pour améliorer la météo du jour (luminosité, qualité de l’air,…).
    • Les Directions des Ressources humaines puisque les objets connectés ont la possibilité de mesurer de façon constante et régulière des indicateurs de l’environnement de travail des salariés. Grâce au Hub Numérique, ils reçoivent un tableau de bord toutes les semaines, et peuvent éditer d’un simple clic un rapport détaillé pour partager avec dirigeants, managers ou salariés.
    • Les services généraux qui, en souscrivant à une telle offre, ont la possibilité de suivre en continu le confort de chaque espace de travail et de choisir les solutions les plus adaptées pour améliorer l’environnement de travail (purificateur d’air, réducteur de bruit,..)   Pour en savoir plus RDV sur le stand La Poste à VIVATECH 2018 

     

     

  • Big data : nous mélangeons les torchons et les serviettes et les mouchoirs !

    Qualité versus quantité, l’avènement des données analytiques d’expérience

     Par Laurent Bouteiller, Regional Sales Manager de Sitecore

    Comment ne plus gaspiller son budget en diffusant des campagnes auprès du plus grand nombre dans l’espoir d’atteindre une cible hypothétique ?

    Aujourd’hui, les spécialistes du marketing sont confrontés aux mêmes problèmes qu’au début du siècle, lorsque John Wanamaker, un éminent pionnier américain du monde des affaires, prononça ces paroles, souvent répétées : « La moitié de l’argent que je dépense en publicité est gaspillé ; le problème, c’est que je ne sais pas de quelle moitié il s’agit. »

    C’est évidemment très curieux, car dans le monde numérique, tout est mesurable jusque dans les plus infimes détails. Alors, quel est le problème ?

    Tout d’abord, nous n’interconnectons pas les informations dont nous disposons. Les e-mails sont suivis indépendamment du Web, qui est suivi indépendamment du Web mobile, des médias sociaux et des applications mobiles.

    Par ailleurs, nous mélangeons les torchons et les serviettes et les mouchoirs, et aucune des mesures quantitatives ne révèle quoi que ce soit quant à la contribution de chaque « tissu» aux objectifs de l’entreprise. Lorsque vous rencontrez un client en ligne, fondamentalement, vous engagez une conversation. C’est un échange de communications et d’interactions. Les données analytiques Web traditionnelles n’offrent aucun indicateur de mesure permettant de mesurer la qualité de l’expérience du visiteur en fonction du comportement du client.

    La transition de l’analyse de la quantité vers la qualité

    Ce que nous devons retenir, c’est que nous devrions mesurer la qualité, et non seulement la quantité. Toutefois, les outils actuels dédiés aux données analytiques Web visent à mesurer et accroître le nombre de personnes fréquentant un site Web ou un autre canal sur lequel ils interagissent avec une enseigne.

    Les données analytiques Web servent à mesurer des quantités moyennes agrégées ; par exemple, le nombre de visites, le pourcentage de nouveaux visiteurs, les consultations de pages, les taux de rebond, les principales ressources téléchargées, les pages d’accès les plus prisées, les pages les plus fréquemment consultées, et ainsi de suite.

    Alors, comment mesurer la qualité, en plus de la quantité ?

    Le mot-clé, c’est l’engagement. Le niveau d’engagement manifesté par votre client est l’ingrédient secret de la qualité, que nous appelons la « valeur d’engagement », et elle constitue le fondement même de ce que j’appelle les « données analytiques d’expérience ». Les données analytiques d’expérience donnent aux spécialistes du marketing le pouvoir de comprendre quels contenus dynamisent l’engagement et génèrent des résultats financiers, et les différencier de ceux qui attirent les foules et dilapident inutilement de l’argent.

    L’intérêt des données analytiques d’expérience

    Les données analytiques d’expérience mesurent la quantité et la qualité, ainsi que la relation entre ces deux paramètres. La quantité, c’est tout ce que vous apprennent les données analytiques Web actuelles. La qualité, c’est le niveau d’engagement que manifestent vos clients et son incidence sur vos principaux objectifs métier. En associant ces deux paramètres, les données analytiques d’expérience permettent de mesurer la pertinence du marketing pour le client. Elles offrent également une représentation des objectifs stratégiques, car elles reposent fortement sur la corrélation entre la valeur de l’engagement (un indicateur de mesure utilisé dans les données analytiques d’expérience) et la réalisation de l’objectif principal. Les données analytiques d’expérience soutiennent efficacement le marketing lorsqu’elles sont utilisées pour améliorer l’expérience client et atteindre un objectif stratégique essentiel.

    Contrairement aux données analytiques Web traditionnelles, les données analytiques d’expérience des indicateurs de mesure résultant du comportement des clients, en fonction de leur interaction avec les objectifs numériques tels que les enregistrements, les réponses aux enquêtes ou d’autres résultats de marketing.

    Les outils dédiés aux données analytiques du marketing numérique expriment, d’une certaine manière, la qualité sous la forme de taux de conversions ; par exemple, le nombre de visiteurs qui se sont enregistrés pour recevoir une newsletter. Le problème de cette approche est que dès que vous devez gérer plus de trois conversions, la complexité devient délirante. Gérer simultanément un aussi grand nombre de conversions pour un aussi grand nombre de campagnes devient une tâche ardue, même pour une équipe de spécialistes chevronnés des données analytiques du marketing numérique.

    Cependant, si vous n’êtes pas en mesure de déterminer où et comment engager les visiteurs à valeur élevée, vous faites de l’arrosage, plutôt que du marketing : vous gaspillez votre argent en diffusant des campagnes auprès du plus grand nombre dans l’espoir d’atteindre une cible hypothétique. Dans le monde rapide du marketing numérique, vous ne pouvez pas espérer survivre avec cette approche.

    Pour les spécialistes du marketing numérique, ce véritable mur de données complexe doit être réduit jusqu’à obtenir une simple mesure de la qualité ; la valeur d’engagement. Les spécialistes du marketing utilisant la valeur d’engagement peuvent alors identifier précisément quelle partie de leur panel d’actions marketing génère le plus grand impact, quelle partie de leurs canaux attire les visiteurs à valeur élevée et où ils doivent investir leur budget de marketing.

    Nous sommes donc bien aujourd’hui à l’ère des données analytiques d’expérience.

    Pour plus d’infos sur les données analytiques d’expérience, télécharger ce guide pour comprendre, mesurer et optimiser son marketing numérique.

    Téléchargez le nouveau livre blanc de Sitecore, « Des données analytiques Web aux données analytiques d’expérience ».

     

     

  • Données clients fer de lance de l’e-commerce

    E-commerce : choyer ses données clients pour des campagnes de communication plus efficaces


    Par Jean-Luc Bouvier, Responsables de Marchés chez Uniserv France

    Avec un chiffre d’affaires de 64,9 milliards d’euros et une croissance de 14,3% en 2015, le e-commerce français occupe désormais une place centrale dans l’économie hexagonale et semble voué à se substituer de plus en plus complètement aux acteurs traditionnels de la vente à distance. Les acteurs du e-commerce sont ainsi amenés à gérer des quantités considérables de données clients : coordonnées, profils ou encore habitudes de consommation de millions de consommateurs. Ces données constituent l’un de leurs plus importants leviers de croissance, il est donc primordial de les traiter de manière efficace et d’optimiser leur utilisation. Quelles solutions existent pour rendre ces données clients plus facilement exploitables et en tirer le plus grand bénéfice ?

    Pour les acteurs du e-commerce, des données clients de bonne qualité sont avant tout la clé de campagnes de communication réussies.
    Nombre d’entre eux font reposer leur développement sur des leviers de fidélisation et de conquête de nouveaux clients dont l’efficacité dépend clairement des données clients utilisées : marketing direct, offres personnalisées, publicités ciblées, etc. Or, les données clients sont bien souvent stockées de façon éclatée par diverses entités au sein d’un même groupe et exploitées de façon différente par chacune d’entre elles.

    Des bases de données éclatées et hétérogènes
    Une réalité d’autant plus forte à l’heure du multicanal : call centers, applications, sites web et agences physiques collectent séparément de nombreuses informations qui se recoupent mais sont parfois conservées sous des formats différents. De plus, ces bases de données comptent souvent de nombreux doublons et contiennent des incohérences sources d’erreurs et de baisse d’efficacité des opérations de communication. Le retour sur investissement d’une campagne de mailing par exemple peut ainsi être fortement réduit si les clients sont contactés de façon répétée, si les destinataires sont ciblés de façon imprécise ou si les informations contenues dans le mail sont inexactes.

    Externaliser ou internaliser le processus ?
    Pour améliorer l’efficacité de leurs campagnes, les entreprises doivent donc mettre en place une réelle stratégie d’optimisation de leur base de données client. Une démarche qui commence par la réalisation d’un audit de qualité afin d’évaluer la capacité de ces données à être exploitées. Il pourra ensuite être décidé d’externaliser cette optimisation et de la confier à un prestataire spécialisé ou au contraire de la conduire en interne. Un choix qui repose sur la confidentialité des données, la capacité d’investissement et la stratégie globale de l’entreprise. Cependant, à partir d’un certain volume critique, il devient bien plus rentable d’investir dans un progiciel spécialisé que d’externaliser.

    Pour plus de clarté : le Master Data Management
    L’objectif de l’opération sera d’obtenir une base de données homogène dans laquelle les données seront disponibles dans un format unique et sans doublon. Pour chaque entrée, une « donnée maître » devra être définie puis rendue disponible à tous les services de l’entreprise. Cette technique dite de « Master Data Management » est automatisée par de nombreux progiciels de gestion de données clients. La clarté qu’ils apportent rendra également plus facile le traitement des données de nouveaux clients et fera donc gagner du temps à l’entreprise.

    Le web rendant plus facile les comparaisons entre enseignes, les internautes sont des clients particulièrement volatiles. La fidélisation est donc l’une des principales préoccupations des acteurs du e-commerce. L’amélioration de l’efficacité des campagnes de communication par l’optimisation de leurs bases de données est donc un enjeu extrêmement stratégique. Une amélioration qui se répercute de façon quantitative, en termes de nombre de clients fidélisés, mais aussi qualitative : l’expérience client étant considérablement supérieure lorsque la marque s’adresse de façon personnalisée à chacun de ses interlocuteurs.