My Blog

Étiquette : pilotage

  • Black Friday, fêtes de fin d’année : comment optimiser ses ventes

    Les 5 actions clés pour performer cette année et optimiser ses ventes sur Google Shopping

    Selon Laetitia Muré, CEO de Feed Manager du Groupe Cosmo5

    #1 : Le flux, socle de la performance business

    « Le flux produit doit être irréprochable. Un attribut manquant ou une image de mauvaise qualité peut réduire la diffusion d’un produit et diminuer la rentabilité des campagnes pour un annonceur.
    La priorité : auditer et enrichir son flux produit. Il va falloir compléter les attributs (titres, descriptions, images HD, GTIN, coloris, taille), s’assurer de la fiabilité des liens et mettre à jour fréquemment son flux. En période de pic, les recherches évoluent, il faut donc enrichir son flux avec des mots-clés saisonniers : « idée cadeau », « édition limitée », « noël 2025 », pour capter l’intention saisonnière.
    Sur cette base, les titres et les descriptions ou encore les détails produits doivent intégrer ces mots clés pour stimuler le taux de clics (CTR). » explique Laetitia Muré.

    #2 : Segmenter pour mieux convertir : exploiter la data de performance

    « La segmentation des flux via la data optimise le pilotage des budgets, des priorités et du rythme de diffusion, sans avoir à reconstruire les campagnes en plein pic. En identifiant clairement les produits phares, promos, nouveautés à fort potentiel ou stocks à écouler avant la fin de l’année, les marques optimisent la répartition des budgets et les KPI par segment. L’avantage ? En pilotant les campagnes à la performance produit, cela permet d’ajuster les seuils et de réallouer les budgets là où cela génère le plus de valeur. » poursuit-elle.

    #3 : Automatiser le contrôle qualité pour sécuriser la diffusion

    « Une suspension produit ou un refus de flux peut coûter cher pendant un pic. D’où l’importance d’automatiser les alertes et vérifications clés : prix incohérents, ruptures, erreurs d’attributs, promotions non conformes… En sécurisant la donnée en amont, on garantit la continuité des campagnes et la stabilité des investissements, tout en libérant les équipes pour le pilotage stratégique.» précise-t-elle.

    #4 : Capitaliser sur les modules GMC différenciants

    « En période de Peak Season et lorsque la concurrence s’intensifie, il faut d’autant plus capter l’attention et convertir. Certains modules GMC renforcent la crédibilité et l’attractivité des annonces.
    Par exemple, mettre en avant les programmes de fidélité en affichant clairement les avantages réservés aux membres pour fidéliser et inciter à l’achat ; les avis produits, les étoiles sont une preuve sociale immédiate et rassurante pour les acheteurs potentiels. Enfin, il faut miser sur les « Local Inventory Ads ». Ces annonces se démarquent grâce à l’étiquette de disponibilité en magasin, ce qui élargit la couverture sur les requêtes locales. Un atout majeur en période de pic. » ajoute-elle.

    #5 : Transformer le pic en levier d’apprentissage continu

    « Le pilotage temps réel n’a de valeur que s’il alimente la stratégie long terme. Les tableaux de bord GMC et les rapports de flux doivent être exploités pour identifier les produits à forte élasticité, les segments sous-investis ou les points de friction. Ces insights nourrissent les playbooks et automatisations de demain, pour des pics plus efficaces, plus rentables et moins dépendants du “rush humain. » conclut-elle.

     

  • Quel regard les managers portent sur l’Intelligence artificielle ?

    Du manager au manager augmenté  :
    état des lieux, défis, digitalisation de la fonction et impact de l’IA

    Piloter, décider, gérer, encadrer, définir une stratégie … Au fil du temps la fonction de manager n’a cessé d’évoluer et de s’enrichir.

    Quel regard les managers portent sur leur fonction, son évolution, quels sont aujourd’hui leurs principales missions et défis.
    La digitalisation a-t-elle changé leur métier ?
    Comment accueillent-ils l’arrivée des nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle?
    Quelles sont les solutions d’IA qu’ils ont ou qu’ils prévoient de déployer et pour quels usages concrets ?
    Quelles sont leurs craintes, leurs attentes face à cette technologie et at-elle pu les aider dans le cadre du management à distance ?

    Axys Consultants, #Hacktivateur de performance, a interrogé plus de 230 managers pour comprendre quels sont les changements provoqués par la digitalisation et l’IA.

    Les principaux défis du manager

    21 % des managers consacrent plus de 50% de leur temps au pilotage d’activité et prise de décisions

    L’animation des équipes est le 2ème poste à mobiliser plus de la moitié de leur temps (14 %). En dernière position, on retrouve pour 5 % d’entre eux la définition et la mise en œuvre de la stratégie

    Le premier défi des managers : la gestion de projet mais celle de l’humain reste une priorité

    Les 5 activités jugées comme les plus importantes sont à :

    • 53 % : gérer des projets
    • 51 % : faire monter en compétences les équipes
    • 51 % ex-aequo : améliorer la performance individuelle et collective
    • 49 % : recruter les bons profils
    • 46 % : motiver les équipes.

    Hormis la gestion de projet qui relève de la catégorie « pilotage d’activité et prise de décisions », les 4 autres relèvent de l’animation des équipes. Les managers font de la gestion de l’humain une priorité.

    Le plus important pour chaque grand type de missions :

    • En termes de pilotage d’activité et de prise de décisions : la gestion des projets (à 53 %)
    • En termes d’animation des équipes (encadrement, motivation…) : les faire monter en compétence ex-aequo avec l’amélioration de la performance individuelle et collective (51 %)
    • En termes de définition et mise en œuvre de la stratégie : participer à son élaboration (39 %)

     90 % de managers satisfaits de leurs résultats mais en demande de budget et de personnel pour les maintenir/améliorer

    Une augmentation du budget est considérée comme le premier facteur capable améliorer ces résultats (à 30 %) suivi de celle des effectifs (à 19 %) et de méthodes plus adaptées (14 %). La digitalisation des outils se classe en 4ème position (11 %).

    La formation arrive en dernière position avec seulement 5 % des suffrages à égalité avec moins de reporting.

    Des managers sous tensions : 90 % des managers constatent une accélération du changement depuis leur prise de fonction et 81 % une augmentation de leur charge de travail

    Vient ensuite pour 59 % d’entre eux une demande accrue de reporting. Malgré ces tensions, ils arrivent à faire face : ils classent en dernier – avec néanmoins des pourcentages élevés- une plus grande complexité pour gérer les équipes (38 %) et pour élaborer le budget (36 %) ex-aequo avec une plus difficulté accrue de communication.

    Le manager de demain : un manager augmenté ?

     Le manager de demain devra développer en premier son empathie/bienveillance (26 %), sa capacité à créer du lien (20 %) et à sortir du cadre -out of the box- (17 %)

    Pour devenir un manager augmenté, il devra être : agile (41 %), assisté par l’IA (22 %) et travaillant de façon collaborative (19 %). Pourtant seule une petite majorité des managers (51%) est familiarisée avec la notion de manager augmenté.

    L’avenir est à un équilibre managérial entre technologie et humain

    Les managers sont quasiment autant à estimer que le management de demain aussi plus technologique qu’humain.

    Le manager face à la digitalisation et à l’IA

     88 % des managers estiment que la transformation digitale a impacté leur métier dont 76 % positivement.

    L’application de l’IA à la fonction managériale : une forte marge de progression

    Les solutions concrètes de solutions d’IA pour les managers ont été mise en œuvre pour seulement 9 % d’entre eux, alors que 35 % travaillent sur le sujet. Néanmoins, pour la grande majorité (56 %) ce sujet n’est pas à l’ordre du jour.

    Un niveau d’information sur l’IA insuffisant

    Seulement un quart de managers (25 %) estiment avoir été suffisamment informé à propos de l’IA et 2 % l’ont été parfaitement. 44 % la juge insuffisante et 29 % n’en n’ont reçu aucune.

    L’IA bien accueillie par les managers, l’automatisation plébiscitée à 44 %

    L’automatisation est plébiscitée par 44 % des managers car ils estiment qu’elle va leur permettre de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Les deux bénéfices suivants attendus grâce l’IA est une assistance à la prise de décision (23 %) et un accroissement de leurs performances (21 %).

    Les cinq premières solutions d’IA déployées sont aussi celles qui donnent le plus de satisfaction

    Pour les managers bénéficiant de solutions d’IA, on trouve :

    • 40 % d’outils de collecte et d’analyse de données -prédiction et prévision- (19 % des managers satisfaits, 5 % insatisfaits et 16 % sans opinion car la solution est trop récente)
    • 40 % d’assistants conversationnels – Chat bot / Voice bot (19 % de satisfaits, 7 % d’insatisfaits et 14 % sans opinion)
    • 35 % de moteurs de recherche sémantique -base de données/de connaissance/ wiki- (15 % de satisfaits, 10 % insatisfaits et 10 % sans opinion)
    • 25 % de solutions d’évaluation de l’état d’esprit/l’humeur des collaborateurs (14 % de satisfaits, 5 % insatisfaits et 6 % sans opinion)
    • 22 % d’automatisation des tâches managériales -recrutement, reporting, gestion des temps…- (10 % de satisfaits, 3 % insatisfaits, 9 % sans opinion)

    Compte tenu des intentions de déploiement d’ici à 18 mois, on retrouvera les mêmes solutions, dans un ordre légèrement différent pour les deux dernières. Pour les entreprises ayant prévues d’investir dans l’IA :

    Déjà déployé Prévision de déploiement d’ici 18 mois Progression
    outils de collecte et d’analyse de données 40 % 54 % + 14 %
    assistants conversationnels – Chat bot / Voice bot 40 % 54 % + 14 %
    moteurs de recherche sémantique -base de données 35 % 52 % + 17 %
    évaluation de l’état d’esprit/l’humeur des collaborateurs 25 % 32 % + 7 %
    automatisation des tâches managériales -recrutement, reporting, gestion des temps 22 % 38 % + 16 %

    La formation/acculturation à l’IA : le premier frein au déploiement de l’IA à 33 %

    On trouve ensuite à 20 % la crainte d’être remplacé par un robot et à 17 % les problèmes d’éthique

    Effets de la pandémie : l’IA au secours des nouveaux modes de management à distance ?

     Veiller à la santé psychologique/moral des collaborateurs a été la première difficulté rencontrée par les managers (à 69 %) qui ont dû organiser le télétravail. Viennent ensuite la problématique de maintenir la cohésion des équipes (60 %) et leur motivation (48 %)

    23 % des managers ont fait appel à des solutions d’IA pour faciliter le télétravail