Étiquette : driven

  • Centraliser la donnée : clé de voûte d’un marketing efficace

    Centraliser la donnée : clé de voûte d’un marketing efficace

    Elissa Fink, Directrice Marketing chez Tableau

    L’exploitation des données donne lieu à de nouvelles compétences indispensables pour les responsable marketing. Si la plupart d’entre eux l’ont compris, il leur reste encore à exploiter toutes les possibilités qui s’offrent à eux, en adoptant une approche intégrée, qui consiste à croiser les données issues des différentes fonctions de l’entreprise. Dans quelle mesure une telle approche peut-elle maximiser l’impact du travail des équipes marketing ?

    Croiser les données issues des différentes fonctions de l’entreprise

    Les données nous servent à mesurer les progrès de l’entreprise, à déceler les différentes opportunités et à élargir notre audience : leur spectre s’étend à toute l’entreprise. Néanmoins, les responsables marketing sont encore nombreux à travailler en marge des autres équipes, notamment en ce qui concerne la mesure des performances. Or, les performances de l’équipe marketing seule ne suffisent pas à mesurer les résultats de l’entreprise. Derrière les chiffres résultant d’une campagne, par exemple, se cache une mécanique collective et collaborative qui implique à la fois le marketing et les autres fonctions de l’entreprise : une fois croisées, ces informations offrent une vue d’ensemble qui permet d’avoir toutes les cartes en main pour prendre les bonnes décisions. Il est donc nécessaire que les équipes marketing aient dès à présent une vision globale des données : celle-ci est plus représentative de leurs efforts.

    Suivre et mesurer les interactions avec le client

    La plupart des équipes marketing mesurent la performance de leur stratégie (e-mail, site web, formulaire en ligne, etc.) grâce à des indicateurs liés au parcours des clients et à leur comportement. Une fois combinés, ces indicateurs voient leur pertinence décupler, et donnent une vision panoramique du cycle de vie complet d’un prospect.
    La combinaison des données et le suivi de leur évolution permet d’évaluer le parcours complet du client et l’adéquation de l’offre qu’on lui propose avec ses attentes. On peut également juger de l’approche choisie pour amener l’offre, du canal utilisé, de l’activité qui l’a engagé le plus efficacement, et déceler le moment exact où la conversion s’est réalisée, le type de vente qui en a découlé, ainsi que le parcours post-achat du client.
    En croisant les données issues des indicateurs des différents départements (commercial, marketing, community management, etc.) les équipes marketing sont en mesure de détecter la manière dont tous ces éléments s’imbriquent et s’influencent, et de dresser des schémas-types pour prédire les résultats des campagnes. On peut également se baser sur les résultats obtenus pour prévoir les actions futures : les actions ont-elles entraîné l’enchaînement escompté ? Quelle procédure mettre en place après qu’un client potentiel ait répondu favorablement à une offre gratuite d’évaluation ? Quels sont les points faibles de la démarche ?

    L’observation du parcours complet donne accès à une meilleure compréhension de ce qui influence les interactions entre les clients / prospects et la marque, ce qui les rend efficaces ou ce qui freine les processus d’achat. Partant de là, le responsable marketing peut affiner la stratégie dans le but d’améliorer la relation client et le taux de conversion, et de mieux satisfaire les besoins.

    Optimiser la stratégie multicanale en temps réel

    Poste de dépense important dans le budget marketing, le mix média joue un rôle crucial dans la génération de clients potentiels. Ici aussi, l’entreprise peut tirer profit d’une approche intégrée de l’analyse, et aller au-delà de la simple observation des indicateurs de performances sur chaque canal après une campagne publicitaire.

    On peut en effet aller plus loin : regrouper les indicateurs issus de différents canaux et les comparer, pour mieux savoir comment modifier l’approche de manière globale, et atteindre plus efficacement la cible visée. Ce qui est difficilement réalisable si l’on ne se base que sur les indicateurs issus d’un seul canal : dans le cas d’une campagne inefficace sur un réseau social donné, par exemple, l’étude des indicateurs peut amener à suspendre le budget alloué à ce canal. A tort, puisqu’en regroupant les données de ce réseau social avec celles du site Internet, d’autres réseaux sociaux, d’applications diverses où l’on s’adresse à ses clients, on peut dégager le comportement général et ses grandes tendances, distinguer les types d’interaction qui ont lieu sur chaque canal, et cibler en conséquence pour obtenir une conversion. Il s’agit d’un moyen efficace de savoir dans quel poste réinvestir, et comment mieux répartir le budget pour optimiser la portée des campagnes.

    Si la stratégie d’utilisation des médias peut comprendre jusqu’à une douzaine de plateformes différentes et une série d’indicateurs à surveiller, ces plateformes ne sont pas tenues de fonctionner de manière cloisonnée. Grâce au suivi global des données en temps réel et à l’approche intégrée des analyses, l’entreprise peut maximiser son ROI plus efficacement.

    Enrichir l’arsenal des commerciaux

    Bouleversés par la transversalité des données, les liens entre les équipes marketing et commerciale se resserrent, et doivent être fondés sur davantage de confiance et de transparence. Ces deux éléments indispensables sont facilités par la circulation des données. Ces dernières peuvent expliquer les différentes méthodes d’interaction entre l’équipe commerciale et les prospects : des méthodes que l’on suivra en établissant par exemple un tableau de bord partagé, reprenant l’historique d’une campagne marketing, afin de rendre visible à tous le parcours du client potentiel en temps réel. Le partage des données permet également de suivre les activités de la marque, la date à laquelle elles se sont produites, celles qui ont séduit le prospect et celles qu’il faudrait améliorer. Un programme de suivi des activités permettra aux équipes commerciales d’accéder plus facilement aux informations nécessaires, à l’instar d’un tableau de bord « Who’s Hot » : établi en temps réel, un tel tableau permet d’explorer en détail chaque région, de déceler les clients intéressés et les cibles prioritaires.

    Une fois les tableaux de bord pour la vente créés, ils peuvent être intégrés à des outils appropriés selon l’entreprise, par exemple à une plateforme Salesforce ou à un outil CRM. Ainsi, ils deviennent une partie intégrante du workflow de l’équipe.

    Devenir plus compétitif grâce aux nouveaux outils d’analyse des données

    L’optimisation de l’exploitation des données est un processus progressif et itératif. C’est pourquoi les équipes marketing doivent adopter une stratégie des données globale sans tarder, afin de se donner le temps de progresser. La plupart des responsables marketing, parmi les plus expérimentés, se servent des données pour optimiser les différentes fonctions de l’entreprise et établir des liens entre elles.

    En regroupant toutes les données pour obtenir une vision globale de ses analyses, l’entreprise peut tirer pleinement parti de ses données. Elle peut établir des ponts entre les équipes et découvrir plus d’informations exploitables qui peuvent influencer sa stratégie. Grâce aux analyses marketing nouvelle génération, l’entreprise toute entière fonctionne mieux, innove plus rapidement et gagne en compétitivité.

  • Qu’est-ce qui se cache derrière le terme « data driven »

    Bien contextualiser ses Facebook ADS : un réel gage de performance

    Par Charles Martin-Laval, Président de Kamp’n 

    Dans un monde connecté où la donnée est disponible et facilement exploitable, les experts du marketing digital ont mis à disposition des annonceurs des dispositifs de nouvelle génération de type  « data-driven ». Mais qu’est-ce qui se cache derrière ce nouveau terme ? Pourquoi la donnée a révolutionné la manière d’annoncer sur internet ? Comment les réseaux sociaux ont démocratisé l’accès aux données en temps réel ?

    Qu’est-ce que le data driven marketing ?

    Littéralement, il s’agit du marketing piloté par la donnée. C’est la possibilité pour un annonceur d’utiliser les informations dont il dispose pour cibler et contextualiser son message publicitaire. Concrètement les dispositifs « data-driven » permettent d’appliquer le vieil adage de tout bon marketeur : « cibler la personne, au bon moment avec le bon message ».

    En effet, le ciblage de masse avec un contenu générique n’est plus visible par les consommateurs qui sont sur-sollicités sur la toile. Seuls les messages personnalisés adaptés au contexte de l’internaute ont un réel impact sur celui-ci. Il est particulièrement important d’afficher un message contextualisé en fonction de l’internaute et de ses besoins.

    Contextualisation des annonces dans Facebook

    Facebook permet de cibler précisément ses utilisateurs selon des critères démographiques, d’analyse comportementale mais aussi selon les propres données CRM de l’annonceur. Ainsi en croisant la connaissance client à la puissance des algorithmes de Facebook, il est possible d’afficher un message à des cibles précises au moment où ils sont particulièrement attentifs au message de la marque.

    Des offres tierces offrent la possibilité de personnaliser le contenu publicitaire directement en fonction d’une donnée externe ou interne. Ainsi des annonceurs de paris sportifs peuvent afficher pendant un match le score dans la bannière publicitaire. D’autres intégreront les avis clients en temps réel ou encore des photos ou contenus dynamiques. Cette personnalisation en temps réel a prouvé qu’elle était nettement plus impactante sur les consommateurs qu’une communication générique.

    Enfin, chaque personne réagit différemment à un message publicitaire en fonction de son propre contexte. Il est évident que notre comportement varie selon notre environnement. Ainsi l’annonceur se doit de définir des règles d’affichages pour toujours être présent au bon moment. Pour ce faire, il devra identifier et connecter des sources de données qui piloteront leurs campagnes. Par exemple, un flux météo permettra d’afficher les bons produits pour un e-commerçant en prêt-à-porter, un outil de veille concurrentielle permettra d’anticiper les opérations commerciales des concurrents et Google trends déclenchera des annonces sur des sujets d’actualité pertinents pour un annonceur.

    Ainsi les professionnels de la gestion et de l’optimisation de campagnes sociales ont démultiplié les performances de ces dernières en connectant les campagnes aux données internes de l’annonceur mais aussi externes pour capter les événements qui influent sur les consommateurs.

    .