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Étiquette : BI

  • BI en libre service, analyse prédictive, Data Quality Management… les tendances de la BI

    Rendre la data accessible à tous

    Pour atteindre cet objectif, les outils de Business Intelligence sont en perpétuelle évolution. De la BI en libre service, en passant par l’analyse prédictive, le Data Quality Management ou encore la Data Literacy, DigDash, éditeur de logiciel spécialisé dans la Data visualisation, nous livre son expertise sur les tendances 2022 de la BI.

    Encore de beaux jours pour la BI en libre-service

    Le self service BI s’est développé pour répondre aux nouveaux besoins des utilisateurs en termes de liberté, d’indépendance, d’accessibilité et d’utilisation des données.

    Ces outils en libre-service facilitent le travail des utilisateurs qui n’ont plus besoin d’équipes informatiques pour explorer les données, les interpréter, générer des tableaux de bord interactifs, permettant de les comprendre. Ce phénomène contribue à démystifier la BI. Mettre la data au service de tous les utilisateurs métiers va permettre à tous de prendre part aux différentes décisions d’une entreprise, entraînant des prises de décisions collaboratives.

    Analyse et rapports prédictifs en forte hausse

    Longtemps, l’exploration de la data ne concernait que les données enregistrées dans le passé. Les solutions de BI sont aujourd’hui capables de prédire des tendances grâce au Big Data. A partir de données existantes mais surtout de données futures estimées, l’analyse prédictive permet aux entreprise une meilleure évaluation des risques, tout en ayant différentes solutions alternatives à la résolution d’une problématique (meilleure évaluation de solvabilité d’un client pour les banques, ajustement des tarifs de billets pour optimiser les taux de remplissage des avions…)

    Le recours à l’Intelligence Artificielle pour des analyses plus proactives

    Etablir des rapports sachant alerter sur d’éventuelles anomalies et tout événement inattendu : c’est aujourd’hui possible grâce à l’IA. De plus en plus utilisée pour les outils de BI, elle permet d’améliorer les capacités d’analyses de l’ensemble d’une data. Les utilisateurs, sans l’aide de data scientist, peuvent créer des prévisions, tendances, corrélations, mais surtout détecter des anomalies avec une rapidité inégalée.

    Qualité des données : enjeu majeur de la BI 

    Perçu comme l’un des développements les plus prometteurs de la BI, le data quality management (DQM), permet de prévenir les risques liés à la qualité des données, mais aussi de garantir leur conformité aux normes et lois internationales. Un enjeu majeur tant les conséquences d’une mauvaise qualité de données peuvent être catastrophiques pour une entreprise (budgets erronés, mauvaise compréhension des attentes clients, mauvais investissements…). Face à des exigences en conformité de plus en plus strictes, le data quality management s’impose comme une tendance BI incontournable pour 2022.

    L’automatisation des données pour collecter et analyser d’énormes quantités de données

    Déjà adoptée par 30% des entreprises, l’automatisation des données est l’une des technologies phares de cette année. Elle leur permet de fluidifier l’ensemble des processus de découverte, d’analyse et de surveillance des données, en exploitant d’autres technologies comme l’IA et le machine learning.

    Data literacy

    La littératie des données, qui permet de comprendre, lire, écrire et communiquer des données dans un contexte spécifique, s’impose aussi comme une tendance. Il s’agit d’assimiler les techniques et méthodes utilisées pour analyser la data. Elle complète l’accessibilité des outils BI au plus grand nombre en proposant à tous la formation et les outils nécessaires à l’ensemble d’une entreprise pour que chacun puisse manipuler et analyser ses données.

    Pour télécharger l’intégralité du livre blanc c’est ici 

     

     

  • Pourquoi la gestion et l’exploitation de la donnée sont désormais un impératif ?

    La maitrise et l’exploitation des datas : la clé d’une transformation digitale réussie

    Par Augustin DE LA FOUCHARDIERE, CEO de MYPE

    Une chose est sûre, il est désormais fondamental de s’appuyer sur le digital pour accroitre sa compétitivité et optimiser sa qualité de service. Dans ce contexte, les projets de transformation numérique opérés par les entreprises sont en forte croissance et mobilisent des ressources importantes. Mais pour réussir son projet, au-delà de faire évoluer son infrastructure IT, il est fondamental de maîtriser de nombreuses étapes. En ce sens, la gestion et l’exploitation de la donnée sont désormais un impératif.

    Alors, comment faire pour traiter ces données ?

    Les données sont la « matière première » qui permet de nourrir le système d’information et de fournir des informations pertinentes aux collaborateurs pour qu’ils puissent mener à bien leurs opérations quotidiennes. En ce sens, il faut donner du sens aux données et pouvoir les traiter en s’appuyant sur des outils à forte valeur ajoutée.

    La notion de BI (Business Intelligence) devient alors incontournable. Pour autant, si la BI est désormais bien connue, elle est encore sous-exploitée par de nombreux acteurs. En effet, déployer un projet BI dans les règles de l’art ne s’improvise pas et ne peut être réalisé dans une logique de « copier-coller ». Chaque projet est spécifique et nécessite une approche individualisée.

    Mener son projet dans une logique industrielle 

    La première chose à prendre en compte est de bien cartographier son projet, de définir ses besoins et de se poser la question des outils à mettre en place. La dimension de consulting est alors fondamentale pour prendre les bonnes orientations et ne pas perdre de temps pour lancer son projet. Cette approche structurante est le prérequis indispensable à toute chose. Il sera ensuite possible de passer à la mise en œuvre, à l’intégration et au paramétrage de solution. Sur ce point, on notera que différentes applications sont aujourd’hui référentes et largement utilisées à l’échelle internationale. Nous pourrions par exemple évoquer Power BI qui gagne chaque année toujours plus de place de marché.

    Une fois l’architecture et la solution personnalisées, se pose ensuite la question de son utilisation par les fonctionnels et utilisateurs finaux. Ici encore, cela ne s’improvise pas. C’est précisément sur ce point qu’une attention particulière doit être portée au sujet de la formation des équipes afin qu’elles puissent rapidement être opérationnelles. Ce point a priori évident est souvent sous-estimé et peut impacter la qualité des projets livrés. Attention donc à aller au bout des choses : du besoin à l’utilisation par les collaborateurs.

    Maîtriser ses données est donc un sujet stratégique qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs processus. Il est donc incontournable de préparer son projet dans les règles de l’art afin d’accroitre ses performances et de développer son avantage concurrentiel sur un marché toujours tendu.